21 世紀も四半世紀を迎えようとする今、私たちは再び「技術の臨界点」に立っている。
クラウド、AI、そしてデータが織りなす次の 10 年は、従来のデジタル化（DX）の延長線ではなく、“自律と共創の時代” へ踏み出すための入口である。
デジタルから「自律」へ — 企業構造の再定義
これまでの DX は、業務効率化・可視化といった「業務を支える IT」が中心であった。
しかし今後は、AI を核とした AX（Autonomous Transformation：自律変革） へと進む。
AI はもはや“指示待ちのツール”ではない。
データを読み取り、状況を理解し、自ら最適な判断を導き出す——
企業活動を支える “思考するシステム” として機能していく。
企業はまるで一つの“有機体”のように、
外部環境に応じて自律的に変化し、進化する組織構造へと移行していくだろう。
クラウドの次に来るもの — 「分散」と「融合」
次世代 IT インフラのキーワードは、分散（Distributed） と 融合（Federated） である。
クラウドによって実現した集中処理モデルは、
エッジコンピューティングや分散クラウドの台頭により再構築されつつある。
- AI が各拠点に配置される
- データは中央に集約されずリアルタイムで循環する
- 遅延ない判断、停止しない運用を実現
こうした “分散知能ネットワーク” の広がりが、企業のアーキテクチャそのものを変えていく。
AI の進化 — 支援ツールから共創パートナーへ
2020 年代後半の AI は、単なる生成ツールを超え、
自律的意思決定エージェントとしての役割を確立する。
複数の AI が連携し、人間の意図や文脈を読み取りながら、
業務全体の最適化を自動で進めていく。
つまり、
「AI を使う時代」から「AI と共に考える時代」 へ。
企業は独自のナレッジと連携した内製 AI エコシステムを保有することが、
競争力の分水嶺となる。
データの価値と信頼 — 新しい経済資産の時代
次の 10 年でデータは「分析材料」から「価値を持つ経済資産」へ変わる。
そのためには、
透明性・信頼性・プライバシーを同時に満たす技術基盤が不可欠である。
- ゼロ知識証明
- ブロックチェーン
- AI による自動監査
これらは、従来の“守りのセキュリティ”を超え、
“信頼を可視化するインフラ” へと進化していく。
IT は社会における公的基盤として、より重い役割を担うことになる。
各国の潮流 — 中国と日本の進む方向
中国
国家戦略に基づき、AI・半導体・産業インターネットが一体化。
国産 AI フレームワークや OS の普及によって「デジタル主権」が新たな競争軸となる。
日本
人口構造の変化がデジタル需要を急速に拡大。
介護・医療・公共領域での AI 活用が進み、
DX から**SX（Sustainability Transformation）**への進化が加速する。
IT は企業効率化のための手段ではなく、
持続可能な社会を支える基盤として再定義されつつある。
次の 10 年を形づくる 6 つの成長分野
| 分野 | 展望 |
|---|---|
| AI × 自動化 | 業務ロジックの自動生成や意思決定支援が高度化。 |
| 分散クラウド・エッジ | リアルタイム性・耐障害性を兼ね備えた次世代インフラへ。 |
| セキュリティ・プライバシー | ゼロトラストと暗号技術で信頼を構築。 |
| データガバナンス | Data Mesh による企業横断データ連携が一般化。 |
| サステナブル IT | カーボンフットプリント最適化が経営課題へ。 |
| デジタルヒューマン | XR×AI で新たな顧客体験とサービスモデルが誕生。 |
経営の未来 — AI と共に進化する企業へ
企業が問われるのは「技術導入の早さ」ではなく、
AI と共に進化できる組織体質を持てるかどうかである。
- AI が組織文化に溶け込む
- 人と AI が自然に協働できる環境を整える
- 意思決定・知識体系を再設計する
真の競争優位は、その先に生まれる。
プログラミング能力よりも
AI との対話・設計力（Prompt & Orchestration） が価値の中心となる時代へ。
IT 人材とは、「コードを書く人」ではなく、
知を設計し、未来を構築する人となる。
IT は「可能性を拓く装置」へ
2025 年から 2035 年にかけて、IT は"効率化のツール"から"可能性を拡張するプラットフォーム"へと進化する。
AI が学び、クラウドが世界をつなぎ、人間が新たな価値を共創する——
そんな時代が到来する。
IT とは単なる情報技術ではなく、
未来を設計するための言語である。